합성곱 계층 (1) 썸네일형 리스트형 [패스트캠퍼스 수강 후기] 인공지능강의 100% 환급 챌린지 22회차 미션 인공지능강의 05. PART 4) 딥러닝의 3 STEP의 기초 33. 합성곱 신경망(CNN) - 03. (STEP 1) 기본적인 합성곱 신경망 합성곱 계층 Convolutional Layer .합성곱 계층에서는 영상의 크기는 그대로이며, 영상의 채널 수가 달라진다. .합성곱 계층에 의해서 추출된 결과는 공간적 특징이 있으며 '특징 맵(Feature Map)'이라고 한다. 풀링 계층 Pooling Layer .풀링 계층은 여러 화소를 종합하여 하나의 화소로 변화하는 계층이다. .풀링 계층을 통과하면 영상의 크기가 줄어들고, 정보가 종합된다. .풀링 방법은 다양하지만, 가장 많이 쓰이는 방법은 최댓값과 평균값이다. .합성곱 신경망의 애플리케이션에 맞는 풀링 계층을 사용한다. 평탄화 Flatten .입력된 특.. 이전 1 다음
